09.05.2026
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TeraWulf Perde $427M Apesar de Dobrar Receita com IA

Mineradora de Bitcoin TeraWulf muda para serviços de IA, ganhando $21M com IA, mas registrando grandes perdas à medida que a receita de mineração de criptomoedas cai 50%.

TeraWulf Perde $427M Apesar de Dobrar Receita com IA Fonte da imagem: CoinTelegraph

A empresa de mineração de Bitcoin TeraWulf está apostando fortemente na inteligência artificial (IA), mas isso está custando caro.

A empresa reportou uma enorme perda de $427 milhões nos primeiros três meses de 2026, mesmo que sua receita relacionada à IA tenha mais que dobrado. Essa perda é sete vezes maior que os $61 milhões perdidos no mesmo período do ano passado.

Aqui está o que aconteceu: • Receita de IA aumentou 117% para $21 milhões (dinheiro ganho com o aluguel de computadores poderosos para tarefas de IA) • Receita de mineração de Bitcoin caiu 50% para $13 milhões (renda da criação de novos Bitcoin) • Receita total foi de $34 milhões (todo o dinheiro ganho combinado)

A TeraWulf está essencialmente mudando da mineração de Bitcoin para serviços de IA. Eles estão alugando suas instalações de computadores poderosos para empresas como Google e Core42 que precisam deles para projetos de IA. A empresa assinou contratos no valor de $9,5 bilhões ao longo de 25 anos, mostrando que estão sérios sobre essa nova direção.

A enorme perda vem dos custos de transformar seus negócios - construindo novas instalações, atualizando equipamentos e outras despesas de transição. Apesar da perda, a TeraWulf terminou o trimestre com $3,1 bilhões em caixa (dinheiro no banco), dando-lhes recursos para continuar sua transformação.

A grande questão: Será que a aposta da TeraWulf na IA valerá a pena? Enquanto a receita de IA está crescendo rapidamente, a empresa precisa provar que pode eventualmente lucrar neste novo mercado competitivo.

Este é um resumo gerado por IA. Leia o artigo original em: Cointelegraph

Aviso legal: Este conteúdo é apenas informativo e não constitui aconselhamento financeiro. Faça sempre a sua própria investigação antes de tomar decisões de investimento.