量子電腦在測試中以超過90%的準確率檢測肺癌

科學家使用D-Wave量子電腦在測試數據中檢測肺癌，準確率超過90%，但結果仍屬初步。

科學家在將未來電腦應用於醫學方面邁出了一步。由佛羅里達大西洋大學（FAU）研究人員領導的團隊測試了一台量子電腦——這是一種利用物理學奇異規則解決某些問題的下一代機器——發現它能以令人印象深刻的準確率在測試數據中檢測肺癌。

他們做了什麼

研究人員使用了一台名為D-Wave的機器，並教它使用機器學習（一種從範例中“學習”而非遵循固定規則的軟件）來識別模式。他們的目標是查看量子軟件在學習數據非常少的情況下表現如何。

以下是關鍵事實：

結果

團隊比較了三種量子學習方法。最佳方法使用了一種名為量子退火的技術（這是一種讓電腦找到最佳答案的方法，有點像球滾到最低點）。

研究人員將差異歸咎於“噪音”和量子處理器的當前限制。值得注意的是，與普通（經典）電腦方法相比，真實量子設備實際上得分最低。

為什麼這只是初步

作者強調這些是初步結果。數據集中沒有醫學影像、實驗室測試或癌症分期信息，模型未在真實醫院中測試。

接下來，團隊計劃在獨立臨床數據上測試它，擴展數據集，並將症狀數據與影像分析結合。

底線：量子電腦在醫學診斷方面顯示出早期潛力，但它們尚未準備好超越當今的工具。