Kuantum Bilgisayarı Testte %90'dan Fazla Doğrulukla Akciğer Kanserini Tespit Etti

Bilim insanları, tıpta geleceğin bilgisayarlarını kullanma yolunda ilginç bir adım attılar. Florida Atlantic Üniversitesi (FAU) araştırmacıları tarafından yönetilen bir ekip, kuantum bilgisayarı — belirli problemleri çözmek için fiziğin tuhaf kurallarını kullanan yeni nesil bir makine — test etti ve test verilerinde akciğer kanserini etkileyici bir doğrulukla tespit edebileceğini buldu.

Ne yaptılar

Araştırmacılar, D-Wave adlı bir makineyi kullandılar ve ona makine öğrenimi (örneklerden "öğrenen" bir yazılım türü) kullanarak desenleri tanımayı öğrettiler. Amaçları, kuantum yazılımının çok az veriyle öğrenmesi gerektiğinde ne kadar iyi performans gösterdiğini görmekti.

İşte temel bilgiler:

• 309 hasta kaydı içeren açık bir veri setiyle başladılar, sigara içme, öksürme, hırıltı, yorgunluk ve göğüs ağrısı gibi detaylar ve kişinin hastalığı olup olmadığı gibi bilgileri kapsıyordu.
• Sayıları dengelemek için yapay (sentetik) kayıtlar ekleyerek toplamı 540 örneğe çıkardılar.
• Her testte model sadece 108 örnek üzerinde eğitildi ve kalan 432 üzerinde test edildi.

Sonuçlar

Ekip, üç kuantum öğrenme yöntemini karşılaştırdı. En iyi yöntem, kuantum tavlama adı verilen bir teknik kullandı (bilgisayarın en iyi cevaba yerleştiği bir yöntem, biraz topun en düşük noktaya yuvarlanması gibi).

• Bir simülasyonda (kuantum bilgisayarın yazılım taklidi), doğruluk %94,31'e ulaştı.
• Gerçek kuantum donanımında doğruluk %91,9'a düştü.

Araştırmacılar, farkı "gürültü" ve kuantum işlemcilerin mevcut sınırlarına bağladılar. Özellikle, sıradan (klasik) bilgisayar yöntemleriyle karşılaştırıldığında, gerçek kuantum cihazı aslında en düşük puanı aldı.

Neden henüz erken

Yazarlar, bunların ön sonuçlar olduğunu vurguladılar. Veri setinde tıbbi görüntüler, laboratuvar testleri veya kanser evresi bilgisi yoktu ve model gerçek hastanelerde test edilmedi.

Sonraki adımda, ekip bağımsız klinik veriler üzerinde test etmeyi, veri setini genişletmeyi ve semptom verilerini görüntü analizi ile birleştirmeyi planlıyor.

Sonuç: Kuantum bilgisayarlar tıbbi teşhis için erken vaatler gösteriyor, ancak henüz bugünün araçlarını geçmeye hazır değiller.

Bu bir yapay zeka tarafından oluşturulmuş özet. Orijinal makaleyi okuyun: https://forklog.com/news/uchenye-ispytali-kvantovuyu-model-dlya-vyyavleniya-raka-legkih