คอมพิวเตอร์ควอนตัมตรวจพบมะเร็งปอดด้วยความแม่นยำกว่า 90% ในการทดสอบ
นักวิทยาศาสตร์ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม D-Wave เพื่อตรวจหามะเร็งปอดในข้อมูลทดสอบด้วยความแม่นยำกว่า 90% แม้ว่าผลลัพธ์ยังเป็นเบื้องต้น
แหล่งที่มาของภาพ: ForkLog
นักวิทยาศาสตร์ได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างน่าสนใจในการใช้คอมพิวเตอร์แห่งอนาคตในทางการแพทย์ ทีมงานที่นำโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฟลอริดาแอตแลนติก (FAU) ได้ทดสอบ คอมพิวเตอร์ควอนตัม — เครื่องจักรรุ่นใหม่ที่ใช้กฎฟิสิกส์ที่แปลกประหลาดในการแก้ปัญหาบางอย่าง — และพบว่ามันสามารถตรวจพบมะเร็งปอดในข้อมูลทดสอบได้อย่างแม่นยำ
สิ่งที่พวกเขาทำ
นักวิจัยใช้เครื่องที่เรียกว่า D-Wave และสอนให้มันรู้จักรูปแบบโดยใช้ การเรียนรู้ของเครื่อง (ซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่ "เรียนรู้" จากตัวอย่างแทนที่จะทำตามกฎที่กำหนดไว้) เป้าหมายของพวกเขาคือดูว่าซอฟต์แวร์ควอนตัมทำงานได้ดีแค่ไหนเมื่อได้รับข้อมูลเพียงเล็กน้อยเพื่อเรียนรู้
นี่คือข้อเท็จจริงสำคัญ:
- พวกเขาเริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลเปิดของ 309 บันทึกผู้ป่วย ครอบคลุมรายละเอียดเช่น การสูบบุหรี่ ไอ หายใจเสียงหวีด เหนื่อยล้า และเจ็บหน้าอก รวมถึงว่าบุคคลนั้นมีโรคหรือไม่
- เพื่อปรับสมดุลตัวเลข พวกเขาเพิ่มบันทึกเทียม (สังเคราะห์) ทำให้รวมเป็น 540 ตัวอย่าง
- ในการทดสอบแต่ละครั้ง โมเดลถูกฝึกด้วยเพียง 108 ตัวอย่าง และทดสอบกับ 432 ที่เหลือ
ทีมงานเปรียบเทียบวิธีการเรียนรู้ควอนตัมสามวิธี วิธีที่ดีที่สุดใช้เทคนิคที่เรียกว่า การทำให้เย็นควอนตัม (วิธีที่คอมพิวเตอร์หาคำตอบที่ดีที่สุดคล้ายกับลูกบอลที่กลิ้งไปยังจุดต่ำสุด)
- ใน การจำลอง (การเลียนแบบซอฟต์แวร์ของคอมพิวเตอร์ควอนตัม) ความแม่นยำถึง 94.31%
- บน ฮาร์ดแวร์ควอนตัมจริง ความแม่นยำลดลงเหลือ 91.9%
ทำไมยังเป็นช่วงเริ่มต้น
ผู้เขียนเน้นว่านี่คือ ผลลัพธ์เบื้องต้น ชุดข้อมูลไม่มีภาพทางการแพทย์ การทดสอบในห้องปฏิบัติการ หรือข้อมูลระยะของมะเร็ง และโมเดลไม่ได้รับการทดสอบในโรงพยาบาลจริง
ต่อไป ทีมงานวางแผนที่จะทดสอบกับข้อมูลทางคลินิกที่เป็นอิสระ ขยายชุดข้อมูล และรวมข้อมูลอาการกับการวิเคราะห์ภาพ
สรุป: คอมพิวเตอร์ควอนตัมแสดงให้เห็นถึงความหวังในช่วงแรกสำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์ แต่ยังไม่พร้อมที่จะเอาชนะเครื่องมือในปัจจุบัน
นี่คือสรุปที่สร้างโดย AI อ่านบทความต้นฉบับได้ที่: https://forklog.com/news/uchenye-ispytali-kvantovuyu-model-dlya-vyyavleniya-raka-legkih