Computador Quântico Detecta Câncer de Pulmão com Mais de 90% de Precisão em Teste

Cientistas deram um passo interessante em direção ao uso de computadores futuristas na medicina. Uma equipe liderada por pesquisadores da Florida Atlantic University (FAU) testou um computador quântico — uma máquina de próxima geração que usa as estranhas regras da física para resolver certos problemas — e descobriu que ele poderia detectar câncer de pulmão em dados de teste com precisão impressionante.

O que eles fizeram

Os pesquisadores usaram uma máquina chamada D-Wave e a ensinaram a reconhecer padrões usando aprendizado de máquina (um tipo de software que “aprende” com exemplos em vez de seguir regras fixas). O objetivo deles era ver quão bem o software quântico se sai quando recebe muito poucos dados para aprender.

Aqui estão os fatos principais:

• Eles começaram com um conjunto de dados aberto de 309 registros de pacientes, cobrindo detalhes como tabagismo, tosse, chiado, fadiga e dor no peito, além de se a pessoa tinha a doença.
• Para equilibrar os números, eles adicionaram registros artificiais (sintéticos), totalizando 540 exemplos.
• Em cada teste, o modelo foi treinado em apenas 108 exemplos e testado nos 432 restantes.

Os resultados

A equipe comparou três métodos de aprendizado quântico. O melhor usou uma técnica chamada annealing quântico (um método onde o computador se acomoda na melhor resposta possível, um pouco como uma bola rolando para o ponto mais baixo).

• Em uma simulação (uma imitação de software do computador quântico), a precisão alcançou 94,31%.
• No hardware quântico real, a precisão caiu para 91,9%.

Os pesquisadores culparam a diferença ao “ruído” e aos limites atuais dos processadores quânticos. Notavelmente, quando comparado aos métodos de computador comuns (clássicos), o dispositivo quântico real na verdade obteve a pontuação mais baixa.

Por que é cedo ainda

Os autores enfatizaram que estes são resultados preliminares. O conjunto de dados não tinha imagens médicas, testes laboratoriais ou informações sobre o estágio do câncer, e o modelo não foi testado em hospitais reais.

Em seguida, a equipe planeja testá-lo em dados clínicos independentes, expandir o conjunto de dados e combinar dados de sintomas com análise de imagens.

Conclusão: Computadores quânticos mostram uma promessa inicial para diagnóstico médico, mas ainda não estão prontos para superar as ferramentas de hoje.

Este é um resumo gerado por IA. Leia o artigo original em: https://forklog.com/news/uchenye-ispytali-kvantovuyu-model-dlya-vyyavleniya-raka-legkih