Un Ordinateur Quantique Détecte le Cancer du Poumon Avec Plus de 90% de Précision lors d'un Test

Les scientifiques ont franchi une étape intéressante vers l'utilisation d'ordinateurs futuristes en médecine. Une équipe dirigée par des chercheurs de l'Université Florida Atlantic (FAU) a testé un ordinateur quantique — une machine de nouvelle génération qui utilise les règles étranges de la physique pour résoudre certains problèmes — et a découvert qu'il pouvait détecter le cancer du poumon dans des données de test avec une précision impressionnante.

Ce qu'ils ont fait

Les chercheurs ont utilisé une machine appelée D-Wave et l'ont formée à reconnaître des motifs en utilisant l'apprentissage automatique (un type de logiciel qui "apprend" à partir d'exemples au lieu de suivre des règles fixes). Leur objectif était de voir comment le logiciel quantique se comporte lorsqu'il dispose de très peu de données pour apprendre.

Voici les faits clés :

• Ils ont commencé avec un ensemble de données ouvert de 309 dossiers de patients, couvrant des détails comme le tabagisme, la toux, la respiration sifflante, la fatigue et la douleur thoracique, ainsi que si la personne avait la maladie.
• Pour équilibrer les chiffres, ils ont ajouté des dossiers artificiels (synthétiques), portant le total à 540 exemples.
• Dans chaque test, le modèle s'est entraîné sur seulement 108 exemples et a été testé sur les 432 restants.

Les résultats

L'équipe a comparé trois méthodes d'apprentissage quantique. La meilleure a utilisé une technique appelée recuit quantique (une méthode où l'ordinateur se stabilise dans la meilleure réponse possible, un peu comme une balle roulant vers le point le plus bas).

• Dans une simulation (une imitation logicielle de l'ordinateur quantique), la précision a atteint 94,31%.
• Sur le matériel quantique réel, la précision est tombée à 91,9%.

Les chercheurs ont attribué la différence au "bruit" et aux limites actuelles des processeurs quantiques. Notamment, lorsqu'il a été comparé aux méthodes d'ordinateurs ordinaires (classiques), le dispositif quantique réel a en fait obtenu le score le plus bas.

Pourquoi c'est encore le début

Les auteurs ont souligné que ce sont des résultats préliminaires. L'ensemble de données ne contenait pas d'images médicales, de tests de laboratoire ou d'informations sur le stade du cancer, et le modèle n'a pas été testé dans de vrais hôpitaux.

Ensuite, l'équipe prévoit de le tester sur des données cliniques indépendantes, d'élargir l'ensemble de données et de combiner les données de symptômes avec l'analyse d'images.

En résumé : Les ordinateurs quantiques montrent un potentiel précoce pour le diagnostic médical, mais ils ne sont pas encore prêts à surpasser les outils d'aujourd'hui.

Ceci est un résumé généré par IA. Lisez l'article original sur : https://forklog.com/news/uchenye-ispytali-kvantovuyu-model-dlya-vyyavleniya-raka-legkih