Computadora cuántica detecta cáncer de pulmón con más del 90% de precisión en prueba

Los científicos han dado un paso interesante hacia el uso de computadoras futuristas en la medicina. Un equipo liderado por investigadores de la Universidad Atlántica de Florida (FAU) probó una computadora cuántica — una máquina de próxima generación que utiliza las extrañas reglas de la física para resolver ciertos problemas — y descubrió que podía detectar cáncer de pulmón en datos de prueba con una precisión impresionante.

Lo que hicieron

Los investigadores utilizaron una máquina llamada D-Wave y la enseñaron a reconocer patrones usando aprendizaje automático (un tipo de software que "aprende" de ejemplos en lugar de seguir reglas fijas). Su objetivo era ver qué tan bien funciona el software cuántico cuando se le da muy poca información para aprender.

Aquí están los hechos clave:

• Comenzaron con un conjunto de datos abierto de 309 registros de pacientes, que cubrían detalles como fumar, toser, sibilancias, fatiga y dolor en el pecho, además de si la persona tenía la enfermedad.
• Para equilibrar los números, añadieron registros artificiales (sintéticos), llevando el total a 540 ejemplos.
• En cada prueba, el modelo se entrenó con solo 108 ejemplos y se probó en los 432 restantes.

Los resultados

El equipo comparó tres métodos de aprendizaje cuántico. El mejor utilizó una técnica llamada recocido cuántico (un método donde la computadora se asienta en la mejor respuesta posible, un poco como una bola que rueda hacia el punto más bajo).

• En una simulación (una imitación de software de la computadora cuántica), la precisión alcanzó el 94.31%.
• En el hardware cuántico real, la precisión cayó al 91.9%.

Los investigadores culparon de la diferencia al "ruido" y a los límites actuales de los procesadores cuánticos. Notablemente, cuando se comparó con los métodos ordinarios (clásicos), el dispositivo cuántico real obtuvo la puntuación más baja.

Por qué es temprano aún

Los autores enfatizaron que estos son resultados preliminares. El conjunto de datos no tenía imágenes médicas, pruebas de laboratorio o información sobre la etapa del cáncer, y el modelo no fue probado en hospitales reales.

A continuación, el equipo planea probarlo en datos clínicos independientes, expandir el conjunto de datos y combinar datos de síntomas con análisis de imágenes.

Conclusión: Las computadoras cuánticas muestran una promesa temprana para el diagnóstico médico, pero aún no están listas para superar a las herramientas actuales.

Este es un resumen generado por IA. Lea el artículo original en: https://forklog.com/news/uchenye-ispytali-kvantovuyu-model-dlya-vyyavleniya-raka-legkih