Quantencomputer erkennt Lungenkrebs mit über 90% Genauigkeit im Test

Wissenschaftler haben einen interessanten Schritt in Richtung der Nutzung futuristischer Computer in der Medizin gemacht. Ein Team unter der Leitung von Forschern der Florida Atlantic University (FAU) testete einen Quantencomputer — eine Maschine der nächsten Generation, die die seltsamen Regeln der Physik nutzt, um bestimmte Probleme zu lösen — und fand heraus, dass er Lungenkrebs in Testdaten mit beeindruckender Genauigkeit erkennen kann.

Was sie getan haben

Die Forscher verwendeten eine Maschine namens D-Wave und brachten ihr bei, Muster mit maschinellem Lernen zu erkennen (eine Art von Software, die aus Beispielen "lernt", anstatt festen Regeln zu folgen). Ihr Ziel war es zu sehen, wie gut Quanten-Software funktioniert, wenn sie mit sehr wenigen Daten lernen muss.

Hier sind die wichtigsten Fakten:

• Sie begannen mit einem offenen Datensatz von 309 Patientenakten, der Details wie Rauchen, Husten, Keuchen, Müdigkeit und Brustschmerzen sowie ob die Person die Krankheit hatte, abdeckte.
• Um die Zahlen auszugleichen, fügten sie künstliche (synthetische) Datensätze hinzu, was die Gesamtzahl auf 540 Beispiele brachte.
• In jedem Test wurde das Modell mit nur 108 Beispielen trainiert und auf den verbleibenden 432 getestet.

Die Ergebnisse

Das Team verglich drei Quanten-Lernmethoden. Die beste verwendete eine Technik namens Quanten-Tempern (eine Methode, bei der der Computer sich in die bestmögliche Antwort einpendelt, ähnlich wie ein Ball, der zum tiefsten Punkt rollt).

• In einer Simulation (eine Software-Imitation des Quantencomputers) erreichte die Genauigkeit 94,31%.
• Auf der echten Quanten-Hardware sank die Genauigkeit auf 91,9%.

Die Forscher machten den Unterschied für "Rauschen" und die aktuellen Grenzen von Quantenprozessoren verantwortlich. Bemerkenswert ist, dass im Vergleich zu gewöhnlichen (klassischen) Computermethoden das echte Quanten-Gerät tatsächlich die niedrigste Punktzahl erzielte.

Warum es noch früh ist

Die Autoren betonten, dass dies vorläufige Ergebnisse sind. Der Datensatz enthielt keine medizinischen Bilder, Labortests oder Informationen zum Krebsstadium, und das Modell wurde nicht in echten Krankenhäusern getestet.

Als nächstes plant das Team, es an unabhängigen klinischen Daten zu testen, den Datensatz zu erweitern und Symptomdaten mit Bildanalyse zu kombinieren.

Fazit: Quantencomputer zeigen frühes Potenzial für medizinische Diagnosen, sind aber noch nicht bereit, die heutigen Werkzeuge zu übertreffen.

Dies ist eine von KI generierte Zusammenfassung. Lesen Sie den Originalartikel unter: https://forklog.com/news/uchenye-ispytali-kvantovuyu-model-dlya-vyyavleniya-raka-legkih