أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة تساعد في منع أخطاء الترميز المكلفة في العملات المشفرة

تخيل أن تطلب من مساعد الذكاء الاصطناعي مساعدتك في بناء تطبيق للعملات المشفرة، لكن الكود الذي ينشئه يحتوي على أخطاء مخفية قد تؤدي إلى خسارة أموال الناس. هذه هي المشكلة التي يسعى أداة جديدة تسمى Matterhorn لحلها.

أنشأ تحالف ASI (مجموعة من شركات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين) Matterhorn لجعل "الترميز بالوصف" أكثر أمانًا. الترميز بالوصف هو عندما يصف المطورون ما يريدونه بلغة بسيطة، ويقوم الذكاء الاصطناعي بكتابة الكود لهم - مثل قول "أنشئ لي تطبيق محفظة للعملات المشفرة" بدلاً من كتابة آلاف الأسطر من الكود بنفسك.

إليك لماذا هذا مهم: • الكود الذي يكتبه الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحتوي على أخطاء خطيرة قد لا يلاحظها المبرمجون البشر • في العملات المشفرة، يمكن أن تعني الأخطاء خسارة الأموال التي لا يمكن استردادها • المزيد من المطورين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود بشكل أسرع • أدوات الأمان التقليدية لم تصمم للكود الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي

يعمل Matterhorn مثل مدقق الإملاء للكود. عندما ينشئ الذكاء الاصطناعي برامج العملات المشفرة، يقوم Matterhorn بفحصها للكشف عن الأخطاء الشائعة ومشاكل الأمان قبل أن تصبح حية. تم تدريبه خصيصًا لاكتشاف أنواع الأخطاء التي يميل الذكاء الاصطناعي إلى ارتكابها عند كتابة كود البلوكشين (التكنولوجيا وراء العملات المشفرة).

هذا مهم لأن مليارات الدولارات تتدفق عبر تطبيقات العملات المشفرة يوميًا. يمكن أن تؤدي خطأ صغير في الكود إلى قفل الأموال إلى الأبد أو السماح للقراصنة بسرقة الأموال. مع استخدام المزيد من الأشخاص للذكاء الاصطناعي لبناء مشاريع العملات المشفرة، تصبح أدوات مثل Matterhorn شبكات أمان أساسية.

تحتضن صناعة العملات المشفرة الذكاء الاصطناعي، ولكن مع هذه السرعة تأتي المخاطر. يمثل Matterhorn خطوة حاسمة في جعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا لأصول الجميع الرقمية.

هذا ملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. اقرأ المقال الأصلي على: https://decrypt.co/364080/asi-alliance-matterhorn-ai-tools-vibe-coding-crypto