Mira Murati 的首個 AI 模型 Inkling：強大但不夠驚豔？

曾幫助運營 OpenAI（ChatGPT 背後的公司）的 Mira Murati，終於在 2024 年 9 月離職後發布了她自己的 AI 模型。 她的新公司，Thinking Machines Lab，於 7 月 15 日推出了這個名為 Inkling 的模型。 Inkling 是一個所謂的開源模型（這意味著任何人都可以免費下載和使用，而不是被鎖在公司的私人伺服器後面）。它現在被認為是由西方實驗室“從頭開始”構建的最佳開源 AI，這時中國實驗室在這一領域占據主導地位。 以下是關鍵事實： - 9750 億個參數（AI 用來做決策的內部“撥盤”）——但一次只能有 410 億個是活躍的 - 訓練於 45 兆個標記（標記是小塊的文本，如單詞或單詞片段） - 可以閱讀文本、圖像和音頻 - 在線提供，每百萬個輸入標記 1 美元，每百萬個輸出標記 4.05 美元（基於標記的定價系統——您為輸入和輸出的文本量付費） 該模型太大，無法在家用電腦上運行——需要一個完整的數據中心。 Inkling 的亮點在於“代理”任務——這意味著像智能助手一樣自行完成實際工作。它在一項任務完成測試中得分 74.1%，在修復軟件錯誤方面得分 77.6%，擊敗了競爭對手 Nvidia 的模型。 但在實際測試中，結果好壞參半。當被要求構建一個簡單的殭屍射擊遊戲時，Inkling 只生成了基本形狀和粗略的結果。令人驚訝的是，一個名為 Bonsai 的小得多的 AI 模型——小到可以在 iPhone 上運行——創建了一個更好的遊戲。 這引發了一個大問題：如果一個手機大小的模型在某些任務中能勝過 Inkling，那麼這 9750 億個參數實際上用在哪裡？ 目前，Inkling 是一個有前途但不完美的首次亮相——對於專業自動化任務很強大，但對於日常編碼來說，並不總是比便宜的競爭對手更好。 這是一個 AI 生成的摘要。閱讀原始文章：https://decrypt.co/373884/review-inkling-mira-murati-first-open-source-ai