نموذج الذكاء الاصطناعي الأول لميرا موراتي: قوي لكنه غير مثير للإعجاب؟

ميرا موراتي، التي ساعدت سابقًا في إدارة OpenAI (الشركة وراء ChatGPT)، أطلقت أخيرًا نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها بعد مغادرتها في سبتمبر 2024. شركتها الجديدة، Thinking Machines Lab، أطلقت النموذج — المسمى Inkling — في 15 يوليو. Inkling هو ما يعرف بـ نموذج مفتوح المصدر (أي يمكن لأي شخص تنزيله واستخدامه مجانًا، بدلاً من أن يكون محصورًا خلف خوادم خاصة بالشركة). يُعتبر الآن أفضل نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر تم بناؤه "من الصفر" بواسطة مختبر غربي، في وقت تهيمن فيه المختبرات الصينية على هذا المجال. إليك الحقائق الرئيسية: - 975 مليار معلمة (الإعدادات الداخلية التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات) — ولكن فقط 41 مليار منها نشطة في وقت واحد - تم تدريبه على 45 تريليون رمز (الرموز هي قطع صغيرة من النص، مثل الكلمات أو أجزاء الكلمات) - يمكنه قراءة النصوص والصور والصوت - متاح عبر الإنترنت مقابل $1 لكل مليون رمز إدخال و$4.05 لكل مليون رمز إخراج (نظام تسعير قائم على الرموز — تدفع مقابل كمية النص المدخل والمخرج) النموذج كبير جدًا بحيث لا يمكن تشغيله على جهاز كمبيوتر منزلي — يحتاج إلى مركز بيانات كامل. يتألق Inkling في المهام "الوكيلية" — أي التصرف كمساعد ذكي يقوم بمهام حقيقية بمفرده. حصل على 74.1% في اختبار واحد لإكمال المهام و77.6% في إصلاح أخطاء البرمجيات، متفوقًا على نموذج المنافس Nvidia. لكن في الاختبارات العملية، كانت النتائج مختلطة. عندما طُلب منه بناء لعبة إطلاق نار بسيطة على الزومبي، أنتج Inkling أشكالًا أساسية ونتيجة غير مكتملة. بشكل مفاجئ، نموذج ذكاء اصطناعي أصغر بكثير يسمى Bonsai — صغير بما يكفي ليعمل على iPhone — أنشأ لعبة أفضل. يثير هذا سؤالًا كبيرًا: إذا كان نموذج بحجم الهاتف يمكنه التفوق على Inkling في بعض المهام، فأين تذهب كل هذه المعلمات البالغ عددها 975 مليار؟ في الوقت الحالي، يعد Inkling بداية واعدة لكنها غير كاملة — قوي للمهام الأوتوماتيكية المهنية، لكنه ليس دائمًا أفضل من المنافسين الأرخص للبرمجة اليومية. هذا ملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. اقرأ المقال الأصلي على: https://decrypt.co/373884/review-inkling-mira-murati-first-open-source-ai