Mastercard Startet KI-Zahlungssystem zur Unterstützung von Krypto-Transaktionen

Stellen Sie sich vor, Ihr KI-Assistent bucht einen Flug, bezahlt Lebensmittel oder verwaltet Abonnements - alles, ohne dass Sie einen Finger rühren müssen. Mastercard hat diese Zukunft ein Stück näher gebracht.

Der Zahlungsgigant kündigte Agent Pay for Machines (AP4M) an, ein neues System, das es KI-Programmen (Software, die selbstständig denken und handeln kann) ermöglicht, Zahlungen automatisch durchzuführen. Dazu gehört auch die Verwendung von Stablecoins (Kryptowährungen, die darauf ausgelegt sind, einen stabilen Wert zu halten, wie digitale Dollar).

Warum das wichtig ist: • Traditionelle Zahlungssysteme sind zu langsam und teuer für kleine, häufige Transaktionen • KI-Agenten müssen Tausende von kleinen Zahlungen schnell abwickeln • Über 30 Unternehmen, darunter Coinbase und OKX, haben sich bereits angeschlossen

Wie es funktioniert: Das System fügt eine neue Schicht über das bestehende Netzwerk von Mastercard hinzu. Stellen Sie sich das wie zusätzliche Expressspuren auf einer Autobahn vor - KI-Agenten können schnell durch Zahlungen sausen, während normale Transaktionen normal weiterlaufen. Das System funktioniert mit: • Kredit- und Debitkarten • Bankkonten • Stablecoins (digitale Währungen)

Das große Ganze: Da KI immer mehr in den Alltag integriert wird, müssen diese Agenten mit Geld umgehen können. Ob es sich um einen KI-Assistenten handelt, der für Cloud-Speicher bezahlt, oder ein intelligentes Auto, das für das Parken bezahlt, diese Infrastruktur macht es möglich. Mastercard baut im Wesentlichen die finanzielle Infrastruktur für die KI-Wirtschaft.

Dieser Schritt zeigt, wie traditionelle Finanzunternehmen sich sowohl an KI als auch an Kryptowährungen anpassen und Brücken zwischen alten und neuen Finanzsystemen schaffen.

Dies ist eine von KI generierte Zusammenfassung. Lesen Sie den Originalartikel unter: https://www.theblock.co/post/404288/mastercard-agent-pay-machines-support-autonomous-ai-transactions-stablecoins?utm_source=rss&utm_medium=rss