La nueva IA de Hugging Face puede "conversar" con el ADN en inglés sencillo

Hugging Face, una empresa que construye herramientas de inteligencia artificial (IA), ha lanzado un nuevo modelo llamado Carbon-X que puede leer el ADN humano y animal y responder preguntas sobre él en inglés sencillo — no se requieren habilidades de programación.

El ADN es el "manual de instrucciones" dentro de los seres vivos. Está escrito usando solo cuatro letras: A, C, G y T. Carbon-X fue entrenado para leer estas letras en grupos de seis, para que pueda entender el código genético de la misma manera que entiende el texto normal.

¿Qué puede hacer? El modelo ayuda a los científicos con la investigación médica y biológica. Por ejemplo, puede:

• Decir si una mutación genética (un cambio en el ADN) es inofensiva o está vinculada a una enfermedad
• Identificar partes del ADN que controlan cómo funcionan los genes
• Explicar sus conclusiones en inglés cotidiano

Este tipo de información es importante para crear medicamentos dirigidos y terapias génicas.

El modelo es potente pero necesita hardware serio. Tiene 14.8 mil millones de "parámetros" (los ajustes internos que usa una IA para tomar decisiones) y puede ejecutarse localmente — lo que significa que los datos genéticos sensibles permanecen en la computadora del usuario en lugar de enviarse a servidores externos. Pero ejecutarlo requiere un procesador gráfico de alta gama con alrededor de 80 GB de memoria.

En pruebas, Carbon-X tuvo un buen desempeño frente a rivales costosos:

• Obtuvo un promedio de 66.7% en cinco tareas
• El modelo base en el que se construyó solo obtuvo alrededor del 40%
• Superó a todos los demás modelos de IA abiertos (gratuitos y disponibles públicamente)
• Fue aproximadamente 1,800 veces más barato de ejecutar que los modelos comerciales de primera línea — analizar 2.4 millones de mutaciones costaría alrededor de $300 frente a hasta $4 millones

Los creadores excluyeron deliberadamente el ADN de virus del entrenamiento para reducir el riesgo de mal uso.

Límites importantes: Carbon-X no ha pasado pruebas clínicas, por lo que sus predicciones no deben usarse para decisiones médicas reales. También puede cometer errores al contar unidades de ADN y a veces "inventa" respuestas cuando le falta contexto.

Carbon-X sigue a un modelo anterior, Carbon-A, que ayudó a construir una base de datos de 566 millones de genes posibles en más de 22,000 especies.

Este es un resumen generado por IA. Lea el artículo original en: https://forklog.com/news/ai/hugging-face-nauchila-ii-obshhatsya-s-dnk