03.11.2026
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Cómo entrevistas de trabajo falsas llevaron al mayor hackeo de criptomonedas: $6.3 mil millones robados

Binance revela cómo los hackers usaron entrevistas de trabajo falsas y una herramienta de IA hackeada para llevar a cabo el mayor robo de criptomonedas de la historia, robando $6.3 mil millones.

Cómo entrevistas de trabajo falsas llevaron al mayor hackeo de criptomonedas: $6.3 mil millones robados Fuente de imagen: CoinTelegraph

El mayor intercambio de criptomonedas del mundo fue golpeado por el mayor hackeo en la historia de las criptomonedas — y todo comenzó con entrevistas de trabajo falsas. Binance (una de las mayores compañías donde la gente compra y vende dinero digital como Bitcoin) ha revelado nuevos detalles impactantes sobre cómo los criminales robaron la asombrosa cantidad de $6.3 mil millones.

Según Binance, los atacantes engañaron a los empleados usando entrevistas de trabajo falsas y una herramienta de IA comprometida (hackeada). Una vez dentro, explotaron debilidades en el sistema para mover grandes cantidades de dinero fuera del intercambio.

Cómo funcionó el hackeo:

Los números a simple vista: ¿Quién lo hizo? El FBI (la agencia de investigación federal de EE.UU.) culpa a hackers norcoreanos, conocidos por apuntar a las criptomonedas para financiar su gobierno. Corea del Norte ha negado cualquier participación, con la hermana del líder Kim Jong Un llamando a la acusación "motivada políticamente".

La conclusión: Este hackeo es un poderoso recordatorio de que incluso las compañías de criptomonedas más grandes pueden ser engañadas por trucos inteligentes como ofertas de trabajo falsas. La buena noticia para los usuarios de Binance es que la compañía está reembolsando las pérdidas — pero la escala de este robo muestra cuán arriesgado todavía puede ser el mundo del dinero digital.

Este es un resumen generado por IA. Lea el artículo original en: https://cointelegraph.com/news/binance-fake-job-interviews-compromised-ai-tool-hack?utm_source=rss_feed&utm_medium=rss&utm_campaign=rss_partner_inbound

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