DeepSeek تبني ذكاءً اصطناعيًا أذكى يحتاج إلى مساعدة أقل من البشر

كشفت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek عن تصميم جديد لجعل مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية — مما يعني أنهم يمكنهم التعامل مع العديد من المهام في وقت واحد مع مساعدة أقل بكثير من البشر.

ما الفكرة الكبيرة؟

حاليًا، عندما يستخدم الناس أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مهام مثل كتابة الأكواد البرمجية، لا يزال يتعين على الإنسان مراقبتها. وفقًا لورقة بحثية من DeepSeek (أفادت بها صحيفة *South China Morning Post* في سنغافورة)، هناك حد لما يمكن لشخص واحد إدارته.

• يمكن لشخص واحد فقط الإشراف على ثلاث إلى خمس جلسات ذكاء اصطناعي نشطة في نفس الوقت.
• سيسمح النظام الجديد لـ DeepSeek لوكلاء الذكاء الاصطناعي (برامج مستقلة تنجز المهام بنفسها) بتقسيم العمل والتنسيق مع بعضهم البعض.
• يترك هذا البشر أحرارًا لمجرد مراجعة النتائج واتخاذ القرارات النهائية، بدلاً من مراقبة كل خطوة.

فريق العمل وضعها ببساطة: ما يمكن أن يفعله ذكاء اصطناعي واحد يعتمد على مدى ذكاء النموذج، ولكن عدد المهام التي يمكنك التعامل معها يعتمد على الانتباه البشري. هدفهم هو إزالة هذا العائق.

لماذا هذا مهم؟

يأتي هذا التحرك في ظل منافسة شرسة في عالم الذكاء الاصطناعي. الشركات الأمريكية مثل OpenAI (صانع ChatGPT) وAnthropic تتسابق لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة، وDeepSeek تريد مواكبة ذلك — أو التفوق عليه.

سجل مفاجئ

لقد أثارت DeepSeek بالفعل الانتباه في عالم العملات المشفرة. في أكتوبر الماضي، أفاد Cointelegraph أن النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي كانت تتفوق على نظيراتها الأمريكية في تجربة تداول العملات المشفرة:

• كانت DeepSeek النموذج الوحيد للذكاء الاصطناعي الذي حقق عائدًا إيجابيًا غير محقق بنسبة 9.1% (ربح ورقي لم يتم صرفه بعد).
• بشكل مثير للإعجاب، تم بناء DeepSeek بجزء من تكلفة منافسيها الأمريكيين.

الخلاصة

تراهن DeepSeek على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكى والأكثر اعتمادًا على الذات سيمنحها ميزة في السباق التكنولوجي العالمي. إذا نجحت، يمكن أن يغير ذلك كيفية عمل الشركات والمستخدمين العاديين مع الذكاء الاصطناعي — القيام بالمزيد بجهد بشري أقل.

هذا ملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. اقرأ المقال الأصلي على: https://cointelegraph.com/news/deepseek-developing-ai-agent-requiring-less-human-input-report?utm_source=rss_feed&utm_medium=rss&utm_campaign=rss_partner_inbound